La gestión de infraestructuras críticas, como las plantas de tratamiento de agua, exige información precisa y en tiempo real para operar de forma eficiente y sostenible. Sin embargo, GS Inima se enfrentaba a una limitación clave: la falta de visibilidad inmediata sobre el estado de sus activos y procesos operativos.

En un contexto marcado por la pandemia y la necesidad de operar en remoto, la compañía apostó por T4S para desarrollar InimaView, una plataforma basada en gemelos digitales que integra IoT, analítica avanzada y visualización 3D para monitorizar, simular y optimizar el rendimiento de sus plantas.

GS Inima operaba sin acceso a información actualizada al instante, lo que dificultaba una toma de decisiones ágil y fundamentada. Esta situación generaba retrasos operativos, ineficiencias en la gestión de activos, mayores costes y limitaba la implantación de un mantenimiento predictivo 

A ello se sumaban nuevos desafíos:

• Necesidad de operar y supervisar plantas en remoto
• Alto consumo energético y emisiones de CO₂
• Falta de herramientas avanzadas para simulación y análisis predictivo
• Integración compleja con sistemas heterogéneos ya existentes

El objetivo era claro: acceder en tiempo real a los datos de operación, optimizar el consumo energético, reducir el impacto ambiental y mejorar la toma de decisiones mediante tecnologías innovadoras como IoT y gemelos digitales.

Desde T4S se diseñó e implementó InimaView siguiendo una metodología híbrida SAP Activate + Agile, que permitió combinar una definición clara de objetivos con una ejecución flexible e iterativa 

El proyecto contó con un equipo multidisciplinar especializado en arquitectura, desarrollo, IoT, analítica de datos y operación de plantas, lo que garantizó una visión integral del negocio y la tecnología.

Las principales claves de la solución fueron:

• Desarrollo de una plataforma sobre SAP Business Technology Platform (SAP BTP)
• Integración de datos IoT en tiempo real desde los activos
• Incorporación de modelos 3D y vistas 360º mediante gemelos digitales
• Creación de dashboards y simulaciones para análisis predictivo
• Validaciones continuas con usuarios técnicos y operativos

Además, se trabajó intensamente la gestión del cambio, con formaciones, sesiones prácticas y acompañamiento durante la adopción de la herramienta, asegurando su uso real desde el primer momento.

La implantación de InimaView supuso un salto cualitativo en la eficiencia operativa y la sostenibilidad de GS Inima. Gracias a la combinación de gemelos digitales, IoT y analítica avanzada, la compañía logró impactos medibles y alineados con sus objetivos estratégicos.

Resultados clave:

• Reducción del consumo energético entre un 10% y un 25%
• Disminución de las emisiones de CO₂ entre un 10% y un 30%
• Mejora de la eficiencia operativa, con decisiones más rápidas y basadas en datos
• Reducción de averías e incidencias, gracias al mantenimiento predictivo
• Optimización de inventario y recursos, con visibilidad global de las instalaciones

La posibilidad de simular escenarios y monitorizar el rendimiento en tiempo real ha convertido a InimaView en una herramienta estratégica para la toma de decisiones a todos los niveles de la organización.